农业模型是一种基于客观研究农作系统生长规律及原理的模拟形态。
系统是一组相关成分的集合体，系统模型是对系统成分及其相互关系的一种简化的数学表达。作物模拟模型着重利用系统分析方法和计算机模拟技术，对作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系进行定量描述和预测。因此作物模型以作物生育的内在规律为基础，综合作物遗传潜力、环境效应、技术调控之间的因果关系，是一种面向作物生育过程的生长模型或过程模型。
作物模型按不同的功能特征可分为经验模型与机理模型，描述模型与解释模型，统计模型与过程模型，应用模型与研究模型，单一模型与综合模型等。其中，前一类模型相对简单一些，经验性的成分多一些，注重模型的预测性和应用性。另一类模型则要复杂一些，机理性的成分多一些，强调模型的解释性和研究性。但总体卜，所有模型从更微观的层次看都可认为是经验性模型，或者从更宏观的层次看是机理性模型。
未来发展趋势分析
随着经济的发展和科学技术的进步，智慧交通模型将会越来越受到人们的关注。目前，智能交通管理模式正在逐渐兴起，并得到了广泛的应用。预计未来10年内，这一模式将迅速普及开来，成为城市交通管理领域不可或缺的一部分。根据Global Mobility公司的预测，到2030年，全球主要国家和地区的智慧交通运营成本为90亿至120亿美元之间；而2017年，这一数据达到1750亿美元左右。这表明，在今后十年内，智能交通技术有望进入大规模商业化应用阶段，从而带动相关产业增长。
智慧农业模型的特点分析：1、它具有智能化。2、它可以对农作物进行监控，包括施肥和灌溉3、它能够提供有效的病虫害防治4、它能够预测作物的生长情况5、它能帮助农民节省成本6、它还具有经济价值7、其系统中所有设备均为自动化8、同时具备性9、它具有可靠的维护和保养10、这是一套完整的农产品生产体系